Hello 算法 1.2.0 python版Hello 算法 Python 语言版 作者:靳宇栋(@krahets) 代码审阅:靳宇栋(@krahets) Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法, 住它们, 以便阅读文献。 ‧ 重点内容和总结性语句会 加粗,这类文字值得特别关注。 ‧ 有特指含义的词句会使用“引号”标注,以避免歧义。 ‧ 当涉及编程语言之间不一致的名词时,本书均以 Python 为准,例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 www.hello‑algo 容。 图 0‑5 代码块与对应的源代码文件 除了本地运行代码,网页版还支持 Python 代码的可视化运行(基于 pythontutor 实现)。如图 0‑6 所示,你 可以点击代码块下方的“可视化运行”来展开视图,观察算法代码的执行过程;也可以点击“全屏观看”,以 获得更好的阅览体验。 图 0‑6 Python 代码的可视化运行 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 80 魔豆 | 364 页 | 18.43 MB | 11 月前3
Hello 算法 1.2.0 swift版住它们, 以便阅读文献。 ‧ 重点内容和总结性语句会 加粗,这类文字值得特别关注。 ‧ 有特指含义的词句会使用“引号”标注,以避免歧义。 ‧ 当涉及编程语言之间不一致的名词时,本书均以 Python 为准,例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 www.hello‑algo 容。 图 0‑5 代码块与对应的源代码文件 除了本地运行代码,网页版还支持 Python 代码的可视化运行(基于 pythontutor 实现)。如图 0‑6 所示,你 可以点击代码块下方的“可视化运行”来展开视图,观察算法代码的执行过程;也可以点击“全屏观看”,以 获得更好的阅览体验。 图 0‑6 Python 代码的可视化运行 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 8 循环 for 循环是最常见的迭代形式之一,适合在预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 循环实现了求和 1 + 2 + ⋯ + 𝑛 ,求和结果使用变量 res 记录。需要注意的是,Python 中 range(a, b) 对应的区间是“左闭右开”的,对应的遍历范围为 𝑎, 𝑎 + 1, … , 𝑏 − 1 : // === File: iteration.swift ===0 魔豆 | 379 页 | 18.48 MB | 11 月前3
Hello 算法 1.2.0 ruby版住它们, 以便阅读文献。 ‧ 重点内容和总结性语句会 加粗,这类文字值得特别关注。 ‧ 有特指含义的词句会使用“引号”标注,以避免歧义。 ‧ 当涉及编程语言之间不一致的名词时,本书均以 Python 为准,例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 www.hello‑algo 容。 图 0‑5 代码块与对应的源代码文件 除了本地运行代码,网页版还支持 Python 代码的可视化运行(基于 pythontutor 实现)。如图 0‑6 所示,你 可以点击代码块下方的“可视化运行”来展开视图,观察算法代码的执行过程;也可以点击“全屏观看”,以 获得更好的阅览体验。 图 0‑6 Python 代码的可视化运行 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 8 循环 for 循环是最常见的迭代形式之一,适合在预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 循环实现了求和 1 + 2 + ⋯ + 𝑛 ,求和结果使用变量 res 记录。需要注意的是,Python 中 range(a, b) 对应的区间是“左闭右开”的,对应的遍历范围为 𝑎, 𝑎 + 1, … , 𝑏 − 1 : # === File: iteration.rb === ###0 魔豆 | 372 页 | 18.44 MB | 11 月前3
Hello 算法 1.2.0 kotlin版住它们, 以便阅读文献。 ‧ 重点内容和总结性语句会 加粗,这类文字值得特别关注。 ‧ 有特指含义的词句会使用“引号”标注,以避免歧义。 ‧ 当涉及编程语言之间不一致的名词时,本书均以 Python 为准,例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 www.hello‑algo 容。 图 0‑5 代码块与对应的源代码文件 除了本地运行代码,网页版还支持 Python 代码的可视化运行(基于 pythontutor 实现)。如图 0‑6 所示,你 可以点击代码块下方的“可视化运行”来展开视图,观察算法代码的执行过程;也可以点击“全屏观看”,以 获得更好的阅览体验。 图 0‑6 Python 代码的可视化运行 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 8 循环 for 循环是最常见的迭代形式之一,适合在预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 循环实现了求和 1 + 2 + ⋯ + 𝑛 ,求和结果使用变量 res 记录。需要注意的是,Python 中 range(a, b) 对应的区间是“左闭右开”的,对应的遍历范围为 𝑎, 𝑎 + 1, … , 𝑏 − 1 : // === File: iteration.kt === /*0 魔豆 | 382 页 | 18.48 MB | 11 月前3
Hello 算法 1.2.0 javascript版住它们, 以便阅读文献。 ‧ 重点内容和总结性语句会 加粗,这类文字值得特别关注。 ‧ 有特指含义的词句会使用“引号”标注,以避免歧义。 ‧ 当涉及编程语言之间不一致的名词时,本书均以 Python 为准,例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 www.hello‑algo 容。 图 0‑5 代码块与对应的源代码文件 除了本地运行代码,网页版还支持 Python 代码的可视化运行(基于 pythontutor 实现)。如图 0‑6 所示,你 可以点击代码块下方的“可视化运行”来展开视图,观察算法代码的执行过程;也可以点击“全屏观看”,以 获得更好的阅览体验。 图 0‑6 Python 代码的可视化运行 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 8 循环 for 循环是最常见的迭代形式之一,适合在预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 循环实现了求和 1 + 2 + ⋯ + 𝑛 ,求和结果使用变量 res 记录。需要注意的是,Python 中 range(a, b) 对应的区间是“左闭右开”的,对应的遍历范围为 𝑎, 𝑎 + 1, … , 𝑏 − 1 : // === File: iteration.js === /*0 魔豆 | 379 页 | 18.47 MB | 11 月前3
Hello 算法 1.2.0 dart版住它们, 以便阅读文献。 ‧ 重点内容和总结性语句会 加粗,这类文字值得特别关注。 ‧ 有特指含义的词句会使用“引号”标注,以避免歧义。 ‧ 当涉及编程语言之间不一致的名词时,本书均以 Python 为准,例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 www.hello‑algo 容。 图 0‑5 代码块与对应的源代码文件 除了本地运行代码,网页版还支持 Python 代码的可视化运行(基于 pythontutor 实现)。如图 0‑6 所示,你 可以点击代码块下方的“可视化运行”来展开视图,观察算法代码的执行过程;也可以点击“全屏观看”,以 获得更好的阅览体验。 图 0‑6 Python 代码的可视化运行 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 8 循环 for 循环是最常见的迭代形式之一,适合在预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 循环实现了求和 1 + 2 + ⋯ + 𝑛 ,求和结果使用变量 res 记录。需要注意的是,Python 中 range(a, b) 对应的区间是“左闭右开”的,对应的遍历范围为 𝑎, 𝑎 + 1, … , 𝑏 − 1 : // === File: iteration.dart ===0 魔豆 | 378 页 | 18.46 MB | 11 月前3
Hello 算法 1.2.0 typescript版住它们, 以便阅读文献。 ‧ 重点内容和总结性语句会 加粗,这类文字值得特别关注。 ‧ 有特指含义的词句会使用“引号”标注,以避免歧义。 ‧ 当涉及编程语言之间不一致的名词时,本书均以 Python 为准,例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 www.hello‑algo 容。 图 0‑5 代码块与对应的源代码文件 除了本地运行代码,网页版还支持 Python 代码的可视化运行(基于 pythontutor 实现)。如图 0‑6 所示,你 可以点击代码块下方的“可视化运行”来展开视图,观察算法代码的执行过程;也可以点击“全屏观看”,以 获得更好的阅览体验。 图 0‑6 Python 代码的可视化运行 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 8 循环 for 循环是最常见的迭代形式之一,适合在预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 循环实现了求和 1 + 2 + ⋯ + 𝑛 ,求和结果使用变量 res 记录。需要注意的是,Python 中 range(a, b) 对应的区间是“左闭右开”的,对应的遍历范围为 𝑎, 𝑎 + 1, … , 𝑏 − 1 : // === File: iteration.ts === /*0 魔豆 | 383 页 | 18.49 MB | 11 月前3
Hello 算法 1.2.0 rust版住它们, 以便阅读文献。 ‧ 重点内容和总结性语句会 加粗,这类文字值得特别关注。 ‧ 有特指含义的词句会使用“引号”标注,以避免歧义。 ‧ 当涉及编程语言之间不一致的名词时,本书均以 Python 为准,例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 www.hello‑algo 容。 图 0‑5 代码块与对应的源代码文件 除了本地运行代码,网页版还支持 Python 代码的可视化运行(基于 pythontutor 实现)。如图 0‑6 所示,你 可以点击代码块下方的“可视化运行”来展开视图,观察算法代码的执行过程;也可以点击“全屏观看”,以 获得更好的阅览体验。 图 0‑6 Python 代码的可视化运行 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 8 循环 for 循环是最常见的迭代形式之一,适合在预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 循环实现了求和 1 + 2 + ⋯ + 𝑛 ,求和结果使用变量 res 记录。需要注意的是,Python 中 range(a, b) 对应的区间是“左闭右开”的,对应的遍历范围为 𝑎, 𝑎 + 1, … , 𝑏 − 1 : // === File: iteration.rs === /*0 魔豆 | 387 页 | 18.51 MB | 11 月前3
Hello 算法 1.2.0 C++版住它們, 以便閱讀文獻。 ‧ 重點內容和總結性語句會 加粗,這類文字值得特別關注。 ‧ 有特指含義的詞句會使用“引號”標註,以避免歧義。 ‧ 當涉及程式語言之間不一致的名詞時,本書均以 Python 為準,例如使用 None 來表示“空”。 ‧ 本書部分放棄了程式語言的註釋規範,以換取更加緊湊的內容排版。註釋主要分為三種類型:標題註 釋、內容註釋、多行註釋。 第 0 章 前言 www.hello‑algo 0‑5 程式碼塊與對應的源程式碼檔案 除了本地執行程式碼,網頁版還支持 Python 程式碼的視覺化執行(基於 pythontutor 實現)。如圖 0‑6 所 示,你可以點選程式碼塊下方的“視覺化執行”來展開檢視,觀察演算法程式碼的執行過程;也可以點選“全 屏觀看”,以獲得更好的閱覽體驗。 圖 0‑6 Python 程式碼的視覺化執行 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 迴圈 for 迴圈是最常見的迭代形式之一,適合在預先知道迭代次數時使用。 以下函式基於 for 迴圈實現了求和 1 + 2 + ⋯ + 𝑛 ,求和結果使用變數 res 記錄。需要注意的是,Python 中 range(a, b) 對應的區間是“左閉右開”的,對應的走訪範圍為 𝑎, 𝑎 + 1, … , 𝑏 − 1 : // === File: iteration.cpp === /*0 魔豆 | 379 页 | 18.79 MB | 11 月前3
【清华大学】DeepSeek+DeepResearch:让科研像聊天一样简单1、阅读网页源代码,提取特定网页内容; 2、撰写python脚本; 3、提取并合并网址; 4、提取网址内容; 5、写入文件。 任务 你需要完成以下两个任务: 1.阅读网页【网址】源代码【对应网页源代码】。提取所 有包含“春运2025丨X月X日,全社会跨区域人员流动量完 成X万人次”的网址进行去重、筛选,合并成网址列表 2.撰写python脚本,基于步骤1输出的网址列表提取所有网 址内容“截至目前 量、公路人员流动量、水路客运量、民航客运量等)”完 成数据提取并写入文件“2025春运数据.txt” Open AI o3mini 响应速度快,能够高效提 取所有需求链接,输出完 整可运行python脚本,代 码运行后生成文件,但数 据采集结果为空。 DeepSeek R1 能够提取所有网址并进行 筛选、去重,所撰写代码 运行后完成数据爬虫任务, 所获取数据准确,少量数 据有所遗漏。 长文本(15000token):暂时 无法给出答复。 【所需阅读文本】请根据以上文本完成以下三个任务:1、阅读 文本内容;2、整理集成可视化的数据表格;3、按照日期规范排 序(直接分析并输出结果,不使用python) 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响,仅供参考,无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文本数据集成 一般文本处理任务中,DeepSeek0 魔豆 | 85 页 | 8.31 MB | 11 月前3
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