Hello 算法 1.2.0 dart版

# 《1 Dart 语言版 算法入门教程 ## 总结 ### 前言 本书旨在为新手和有一定经验的读者提供全面的数据结构与算法学习资源。通过动画图解、源代码实践和互动交流，帮助读者掌握核心知识。适合学习编程并提升算法设计能力的读者。 ### 第1章 数据结构 #### 1.1 基本数据类型 介绍了数组、链表、栈、队列、哈希表等基本数据结构及其应用场景。强调了每种数据结构的特点及优缺点，例如： - **数组**：随机访问高效，但插入和删除操作效率较低。 - **链表**：插入和删除操作高效（O(1)），但随机访问需遍历元素，影响性能。 #### 1.2 哈希表 详细讲解了哈希表的实现原理及其在 Dart 中的应用。包括哈希函数、冲突处理等关键点，并通过代码示例展示其核心功能。 ### 第2章 排序算法 #### 2.1 算法评价维度 从运行效率（时间复杂度）、就地性及稳定性三个方面评估排序算法的优劣，帮助读者选择适合不同场景的排序方法。 #### 2.2 常见排序算法 介绍了冒泡排序、插入排序、选择排序等基本算法及其特点，并通过示例代码展示了每种算法的具体实现。 ### 第3章 动态规划 #### 3.1 方法一：记忆化搜索 通过递归和记忆表实现动态规划，避免重复计算并优化时间复杂度。以网格路径求和问题为例，展示了方法的逻辑流程及代码实现。 #### 3.2 方法二：迭代实现 采用自底向上的方式构建动态规划表格，减少对递归栈的空间需求，适用于大规模数据的问题求解。 ### 第4章 搜索算法 #### 4.1 自适应搜索 介绍了多种查找策略及其适用场景，包括线性搜索、二分查找、树查找和哈希查找等，并分析了每种方法的时间复杂度及空间开销。 #### 4.2 寻找效率对比 通过表格形式总结了不同查找算法的性能特点，帮助读者选择最适合当前问题的算法。 ### 结尾 本书结合理论与实践，通过代码示例和案例分析，帮助读者逐步掌握数据结构与算法的核心思想，并在实际项目中灵活运用。建议读者配合在线讨论区积极参与，共同提升学习效果。