清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利创新领域推动知识生成模式从常规化迈向创新化。 多轮交互中，智能体容易触及认知边界，表现为生成内容的固 定化和信息增量的终止。实验显示，高收敛性提示语导致内容 趋于一致，而非收敛性提示语和多样化设计能突破逻辑循环。 结合自适应反馈和递进式提示链，可推动智能体生成新内容， 避免知识循环，拓宽智能体的生成空间，为人机共生系统中的 深层交互与创新实践提供新路径。 结合自适应反馈和递进式提示链…0 魔豆 | 65 页 | 4.47 MB | 10 月前3- 清华大学 DeepSeek：从入门到精通过初始生成、交互筛选和主观优化三个层次，构建了一个动态循环的创作流程，以提升内容生成的 效率和质量，满足市场的多样化需求。 初始生成概率 AI通过大模型的概率预测与推理生成初步 内容。 交互筛选概率 用户与AI互动，通过对话和选择筛选出更 优作品。 主观优化概率 用户基于自身能力和创意对生成内容进行 个性化优化。 初始生成概率 交互筛选概率 主观优化概率人机共生时代的能力…0 魔豆 | 103 页 | 5.40 MB | 10 月前3
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