杂性下沉到单一平台 重视开发者体验，工程师不再花时间在研发之外的脏活累活 智慧研发，释放新质生产力Zadig 解决问题域 Zadig 优势 优势、解决问题域应用场景 加速云原生转型 多云迁移 大规模微服务的容器化转型 优化 增强 工具链建设 典型客户：路特斯、七牛、非码、广州公 交、连尚、锅圈、埋堆堆、老百姓大药房 研发效能提升 优化产研流程，加速团队规模化协作，消除工 …

机、端等），释放云原生价值 和企业创新力 生态开放：广泛开放系统 模块和 OpenAPI ，链接 一切流程、服务、工具和 上下游伙伴 安全简单自主可控：私有化部 署，现有服务 0 迁移成本、 体验丝滑接入容易、学习使用 门槛极低现存做法大多以「单点工具 + 写脚本」或运管类平台为主，Zadig 则是面向开发者视角，中立，云原生一体化价值链平台。 与现存 DevOps 方案对…

等），释放云原生价值 和企业创新力 生态开放：广泛开放系统 模块和 OpenAPI ，链接 一切流程、服务、工具和 上下游伙伴 安全简单自主可控：私有化 部署，现有服务 0 迁移成本、 体验丝滑接入容易、学习使 用门槛极低现存做法大多以 「单点工具 + 写脚本」或运管类平台为主， Zadig 则是面向开发者视角，中立，云原生一体化价值链平台。 与现存 DevO…

com 117 如图 6‑4 所示，扩容前键值对 (136, A) 和 (236, D) 发生冲突，扩容后冲突消失。 图 6‑4 哈希表扩容 类似于数组扩容，哈希表扩容需将所有键值对从原哈希表迁移至新哈希表，非常耗时；并且由于哈希表容量 capacity 改变，我们需要通过哈希函数来重新计算所有键值对的存储位置，这进一步增加了扩容过程的计算 开销。为此，编程语言通常会预留足够大的哈希表容…

减少哈希冲突。 如图 6‑4 所示，扩容前键值对 (136, A) 和 (236, D) 发生冲突，扩容后冲突消失。 图 6‑4 哈希表扩容 类似于数组扩容，哈希表扩容需将所有键值对从原哈希表迁移至新哈希表，非常耗时；并且由于哈希表容量 capacity 改变，我们需要通过哈希函数来重新计算所有键值对的存储位置，这进一步增加了扩容过程的计算 开销。为此，编程语言通常会预留足够大的哈希表容…

减少哈希冲突。 如图 6‑4 所示，扩容前键值对 (136, A) 和 (236, D) 发生冲突，扩容后冲突消失。 图 6‑4 哈希表扩容 类似于数组扩容，哈希表扩容需将所有键值对从原哈希表迁移至新哈希表，非常耗时；并且由于哈希表容量 capacity 改变，我们需要通过哈希函数来重新计算所有键值对的存储位置，这进一步增加了扩容过程的计算 开销。为此，编程语言通常会预留足够大的哈希表容…

减少哈希冲突。 如图 6‑4 所示，扩容前键值对 (136, A) 和 (236, D) 发生冲突，扩容后冲突消失。 图 6‑4 哈希表扩容 类似于数组扩容，哈希表扩容需将所有键值对从原哈希表迁移至新哈希表，非常耗时；并且由于哈希表容量 capacity 改变，我们需要通过哈希函数来重新计算所有键值对的存储位置，这进一步增加了扩容过程的计算 开销。为此，编程语言通常会预留足够大的哈希表容…

A) 和 (236, D) 发生冲突，扩容后冲突消失。第 6 章 哈希表 www.hello‑algo.com 114 图 6‑4 哈希表扩容 类似于数组扩容，哈希表扩容需将所有键值对从原哈希表迁移至新哈希表，非常耗时；并且由于哈希表容量 capacity 改变，我们需要通过哈希函数来重新计算所有键值对的存储位置，这进一步增加了扩容过程的计算 开销。为此，编程语言通常会预留足够大的哈希表容…

减少哈希冲突。 如图 6‑4 所示，扩容前键值对 (136, A) 和 (236, D) 发生冲突，扩容后冲突消失。 图 6‑4 哈希表扩容 类似于数组扩容，哈希表扩容需将所有键值对从原哈希表迁移至新哈希表，非常耗时；并且由于哈希表容量 capacity 改变，我们需要通过哈希函数来重新计算所有键值对的存储位置，这进一步增加了扩容过程的计算 开销。为此，编程语言通常会预留足够大的哈希表容…