Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台平台 • 行业方案对比分析 • 产品能力介绍 • 0 平台工程及案例自开源以来, 的安装量已超 万,拥有 万 日活跃用户,并成功支持了全球范围内超过 万 次的应用部署。目前是国内云原生 领域落地最广泛的平台;帮助包括字节、腾讯、华为、联通、极氪、小鹏、霸王茶姬、壳牌、海大集团、正大集团、上海数据集团等 多家企 业实现产研数字化进化,成为数千家企业工程师每日深度、高频使用的软件交付平台。…0 魔豆 | 44 页 | 12.57 MB | 10 月前3
Zadig 产品使用手册+ 写脚本」或运管类平台为主,Zadig 则是面向开发者视角,中立,云原生一体化价值链平台。 与现存 DevOps 方案对比: 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低,管理维护成本高 方案局限性大,安全性风险高 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 多服务并行部…0 魔豆 | 52 页 | 16.27 MB | 10 月前3
Zadig 产品使用手册+ 写脚本」或运管类平台为主, Zadig 则是面向开发者视角,中立,云原生一体化价值链平台。 与现存 DevOps 方案对比: 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低,管理维护成本高 方案局限性大,安全性风险高 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 多服务并…0 魔豆 | - 页 | 22.95 MB | 10 月前3
【清华大学】DeepSeek+DeepResearch:让科研像聊天一样简单生 成 : 基于 DeepSeek R1的中文数据处理能力,快速分 析法律文本,提取关键信息,自动生成合同草 案、法律意见书等,提高律师工作效率。 • 智能医疗数据分析与诊断:构建智能医疗 平台,分析病历、检查报告和基因数据,帮助 医生提供更准确的诊断与治疗方案。 • 金融风险预测与管理:开发金融风险分析 工具,收集并分析市场数据,预测风险并为金 融机构提供管理建议。 • 智能文学创作…0 魔豆 | 85 页 | 8.31 MB | 10 月前3
建筑施工安全技术统一规范5.5.1 在周边临空状态下进行高处作业时应有牢靠的立足处(如搭设脚手架或作 业平台),并视作业条件设置防护栏杆、张挂安全网、佩带安全带等安全措施。 5.5.2 钢筋绑扎、安装骨架作业应搭设脚手架。不得站在钢筋骨架上作业或攀登 骨架上下。 5.5.3 浇注离地 2m 以上混凝土时,应设置操作平台,不得站在模板或支撑杆上 操作。 5.5.4 悬空进行门窗安装作业时,严禁站在拦板…0 魔豆 | 52 页 | 365.91 KB | 10 月前3
清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场与语义计算大会-医疗科普知识答非所问识别 第一名 互联网虛假新闻检测2019全球挑战赛-虛假新闻多模态检测 第一名 中国法研杯CAIL2020司法人工智能赛 第一名DeepSeek的三种模式 平台 地址 版本 备注 英伟达NIM微服务 https://build.nvidia.com/d eepseek-ai/deepseek-r1 671B(全量模型) 网页版直接使用,支持API调用,注…0 魔豆 | 35 页 | 9.78 MB | 10 月前3
建设工程文明施工标准角和毛刺,钢板与沟坑(槽)边搭接部位 长度不应小于 300mm,并采取相应的加固措施; 3 沟坑(槽)开挖宽度大于 0.8m 时,覆盖钢板下端应采用金属型材作支撑加固。 5.2.8 在施工完毕交付验收后,应清除障碍,恢复交通,其障碍和设施的撤除应从施工区的末端逆车流方向实 施。 5.2.9 在交通通行道路上,进行开启或提升窨井盖、涂装刷新、清洗施工、道路养护、隔离带绿化种植等占道 作业…0 魔豆 | 34 页 | 378.65 KB | 10 月前3
清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利举手提问又怕被说“这 么简单还不会”,不提问又担心后面全听不懂……场景1:课堂上突然跟不上了,怎么办 1.课堂当下(隐蔽求助) p 适用场景:课堂上随时快速跟进 p 操作技巧: Ø 在笔记软件中快速标注困惑点(如:“疑问:第二 步到第三步如何展开?”) Ø 输入精准问题: “隐函数求导例题:从方程x² + xy + y³ = 0推导 dy/dx,请展示完整的链式法则展开步骤,特别是…0 魔豆 | 65 页 | 4.47 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 ruby版了实际测试方法的弊端,体现在以下几个方面。第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 19 ‧ 它无需实际运行代码,更加绿色节能。 ‧ 它独立于测试环境,分析结果适用于所有运行平台。 ‧ 它可以体现不同数据量下的算法效率,尤其是在大数据量下的算法性能。 Tip 如果你仍对复杂度的概念感到困惑,无须担心,我们会在后续章节中详细介绍。 复杂度分析为我们提供了一把评估算法效…0 魔豆 | 372 页 | 18.44 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 swift版了实际测试方法的弊端,体现在以下几个方面。第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 19 ‧ 它无需实际运行代码,更加绿色节能。 ‧ 它独立于测试环境,分析结果适用于所有运行平台。 ‧ 它可以体现不同数据量下的算法效率,尤其是在大数据量下的算法性能。 Tip 如果你仍对复杂度的概念感到困惑,无须担心,我们会在后续章节中详细介绍。 复杂度分析为我们提供了一把评估算法效…0 魔豆 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3
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