是 Zadig 云原生 DevOps角色： 产品/架构 开发 测试 运维 运维/开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预…

一协作平面，操作使用自动化工作流和云原生环境面向角色 功能描述 工作流名称样例 具体配置 开发工程师 CI 过程 project-unit-test project-scan • 单元测试、代码扫描 更新日常开发环境及 dev 业务配置 project-dev-workflow • 构建、配置变更（Apollo/Nacos）、数据 变更、部署、冒烟测试、项目管理任务变 更 测试工程师 …

作平面，操作使用自动化工作流和云原生环境面向角色 功能描述 工作流名称样例 具体配置 开发工程师 CI 过程 project-unit-test project-scan • 单元测试、代码扫描 更新日常开发环境及 dev 业务配 置 project-dev-workflow • 构建、配置变更（ Apollo/Nacos ）、数据 变更、部署、冒烟测试、项目管理任务变 更 测试工程…

度和信息追溯性方面表现出明显优势。这些提升有助于模型在复杂 任务中的表现更好，特别是在需要高可靠性和高效执行场景中。 类别 DeepResearch GPT-4o 功能目标 自动化多步骤研究任务，收集、综合、分析、输出报告 语言生成，支持多种自然语言任务 任务执行方式 多模块协同，逐步执行复杂任务 单输入文本生成输出，处理单一任务 研究能力 处理复杂学术、法律、市场研究，支持多轮分析 生成…

针对每个小节单独提问，例如： “写一段‘2.1 功能分区’的内容，要求包含自动化立体仓库、AGV调度中心、冷链专区的技术参数，用数据列表形式 呈现。” 关键技巧： p 数据嫁接：若缺乏具体数据，直接让AI生成合理虚构值（标注“示例”规避风险）： p “假设园区占地500亩，日均处理包裹量50万件，请计算自动化分拣设备的配置数量，用表格展示。” p 模板复制：对同类章节（如3.1/3.…

（快速反应）”模型和“链式推理（慢速思考）”模型。 前者适合快速反馈，处理即时任务；后者通过推理解决复杂问题。了解它们的差异有助于根据任务需求选择合 适的模型，实现最佳效果。提示语策略差异 1 2 推理模型 通用模型 • 提示语更简洁，只需明确任务目标和 需求（因其已内化推理逻辑）。 • 无需逐步指导，模型自动生成结构化 推理过程（若强行拆解步骤，反而可 能限制其能力）。 • 需显式…

（快速反应）”模型和“链式推理（慢速思考）”模型。 前者适合快速反馈，处理即时任务；后者通过推理解决复杂问题。了解它们的差异有助于根据任务需求选择合 适的模型，实现最佳效果。提示语策略差异 1 2 推理模型 通用模型 • 提示语更简洁，只需明确任务目标和 需求（因其已内化推理逻辑）。 • 无需逐步指导，模型自动生成结构化 推理过程（若强行拆解步骤，反而可 能限制其能力）。 • 需显式…

法研杯 法律要素争议焦点识别 第二名 AFAC2024金融智能创新大赛 金融工具学习 三等奖 Googl e kaggl e全球专利文件短语相似性匹配 金牌 Googl e kaggl e全球自动问答比赛 金牌 Googl e kaggl e全球医疗对话理解 金牌 2021全球人工智能技术创新大赛-小布助手对话短文本语义匹配 一等奖 2022全球人工智能技术创新大赛-商品标题实体识别 …

来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前，算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算…

来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前，算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算…