清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利多源信息融合 知识与推理 知识图谱构建 流程优化 数据可视化 数据分析 趋势分析 多模态交互 任务执行 任务协调 工具调用 格式转换 关系抽取 语言理解 文案写作 代码注释 故事创作 通用问答 专业领域问答 因果推理 知识推理 问答系统 逻辑推理 自然语言处理 文本生成与创作 建议生成 风险评估 辅助决策 概念关联 知识整合 交互能力 …0 魔豆 | 65 页 | 4.47 MB | 10 月前3
DeepSeek从入门到精通如推文、帖子) 剧本或对话设计 文本创作 长文本摘要(论文、报告) 文本简化(降低复杂度) 多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 01 03 文本生成自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答(数学、常识推 理) 因果分析(事件关联性) 语义分析 语义解析 情感分析(评论、反馈) 意图识别(客服对话、用户查询) 实体提取(人名、地点、事件) 文本…0 魔豆 | 103 页 | 5.40 MB | 10 月前3
清华大学 DeepSeek:从入门到精通如推文、帖子) 剧本或对话设计 文本创作 长文本摘要(论文、报告) 文本简化(降低复杂度) 多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 01 03 文本生成自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答(数学、常识推 理) 因果分析(事件关联性) 语义分析 语义解析 情感分析(评论、反馈) 意图识别(客服对话、用户查询) 实体提取(人名、地点、事件) 文本…0 魔豆 | 103 页 | 5.40 MB | 10 月前3
清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场杯 法律要素争议焦点识别 第二名 AFAC2024金融智能创新大赛 金融工具学习 三等奖 Googl e kaggl e全球专利文件短语相似性匹配 金牌 Googl e kaggl e全球自动问答比赛 金牌 Googl e kaggl e全球医疗对话理解 金牌 2021全球人工智能技术创新大赛-小布助手对话短文本语义匹配 一等奖 2022全球人工智能技术创新大赛-商品标题实体识别 一等…0 魔豆 | 35 页 | 9.78 MB | 10 月前3
【清华大学】DeepSeek+DeepResearch:让科研像聊天一样简单epSeek采用开源策略,公开模型权重和技术报告,允许开发者 自由使用、修改和分发其技术,促进了AI领域的创新和协作。 优势 挑战测试评估:对标顶尖,能力出众 推理任务表现 • 教育类知识问答能力突出:在 MMLU、MMLU-Pro等测试中, DeepSeek R1成绩超越 OpenAI-4o等其他闭源模型。 • 数学推理能力对标顶尖模型:DeepSeek R1 在 AIME 20…0 魔豆 | 85 页 | 8.31 MB | 10 月前3
建设工程文明施工标准.6 建设单位和施工单位应加强与当地公安机关治安保卫工作的联系,并与本工程周边施工单位的治安保卫 工作形成联动管理,强化对工地间流窜犯罪行为的预控。 9.6.7 施工单位应加强对职工法律知识、治安保卫知识的培训教育,严禁赌博、酗酒盗窃、吸毒、打架斗殴和 传播淫秽物品等违法行为。 9.7 学习宣传及社区服务 9.7.1 施工现场宣传栏或黑板报宜宣传党建、团建、安全生产、文明施工、国家法律法…0 魔豆 | 34 页 | 378.65 KB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 ruby版,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay atten…0 魔豆 | 372 页 | 18.44 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 swift版,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay atten…0 魔豆 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 javascript版,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay atten…0 魔豆 | 379 页 | 18.47 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 kotlin版,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay atten…0 魔豆 | 382 页 | 18.48 MB | 10 月前3
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