Hello 算法 1.2.0 C++版作,演算法執行時間不隨著 𝑛 增大而增長。我們稱此演算法的時間複雜度為 “常數階”。 ‧ 演算法 B 中的列印操作需要迴圈 𝑛 次,演算法執行時間隨著 𝑛 增大呈線性增長。此演算法的時間複雜 度被稱為“線性階”。 ‧ 演算法 C 中的列印操作需要迴圈 1000000 次,雖然執行時間很長,但它與輸入資料大小 𝑛 無關。因此 C 的時間複雜度和 A 相同,仍為“常數階”。 圖 2‑7 演…0 魔豆 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 swift版作,演算法執行時間不隨著 𝑛 增大而增長。我們稱此演算法的時間複雜度為 “常數階”。 ‧ 演算法 B 中的列印操作需要迴圈 𝑛 次,演算法執行時間隨著 𝑛 增大呈線性增長。此演算法的時間複雜 度被稱為“線性階”。 ‧ 演算法 C 中的列印操作需要迴圈 1000000 次,雖然執行時間很長,但它與輸入資料大小 𝑛 無關。因此 C 的時間複雜度和 A 相同,仍為“常數階”。 圖 2‑7 演…0 魔豆 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 java版作,演算法執行時間不隨著 𝑛 增大而增長。我們稱此演算法的時間複雜度為 “常數階”。 ‧ 演算法 B 中的列印操作需要迴圈 𝑛 次,演算法執行時間隨著 𝑛 增大呈線性增長。此演算法的時間複雜 度被稱為“線性階”。 ‧ 演算法 C 中的列印操作需要迴圈 1000000 次,雖然執行時間很長,但它與輸入資料大小 𝑛 無關。因此 C 的時間複雜度和 A 相同,仍為“常數階”。 圖 2‑7 演…0 魔豆 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 C语言版作,演算法執行時間不隨著 𝑛 增大而增長。我們稱此演算法的時間複雜度為 “常數階”。 ‧ 演算法 B 中的列印操作需要迴圈 𝑛 次,演算法執行時間隨著 𝑛 增大呈線性增長。此演算法的時間複雜 度被稱為“線性階”。 ‧ 演算法 C 中的列印操作需要迴圈 1000000 次,雖然執行時間很長,但它與輸入資料大小 𝑛 無關。因此 C 的時間複雜度和 A 相同,仍為“常數階”。 圖 2‑7 演…0 魔豆 | 392 页 | 18.83 MB | 10 月前3
Zadig 产品使用手册式 已 经 无 法 适 应 , 软 件 工 程 化 时 代 已 然 到 来 。 Z a d i g 软 件 工 程 平 台 是 国 内 落 地 程 度 最 深 、 使 用 范 围 最 广 ( 近 千 家 企 业 ) 的 云 原 生 D e v O p s 平 台 。 领先企业抢先实践 ZadigZadig 研发数字化转型方案正成为产业数字化战略的核心环节Zadig 设计思路:通过「…0 魔豆 | 52 页 | 16.27 MB | 10 月前3
Zadig 产品使用手册式 已 经 无 法 适 应 , 软 件 工 程 化 时 代 已 然 到 来 。 Z a d i g 软 件 工 程 平 台 是 国 内 落 地 程 度 最 深 、 使 用 范 围 最 广 ( 近 千 家 企 业 ) 的 云 原 生 D e v O p s 平 台 。 领先企业抢先实践 ZadigZadig 研发数字化转型方案正成为产业数字化战略的核心环节Zadig 设计思路:…0 魔豆 | - 页 | 22.95 MB | 10 月前3
清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利领导风险感知。 • 人性化:适当流露脆弱(如“这次确实很难兼顾”),但强调“不愿让团队受影响”。 • 通过DeepSeek的理性分析和话术优化,你能在保护家庭需求的同时,最大限度维持职场 专业度。如何使用DeepSeek攻克学习中的困难 “学习太难?DeepSeek带你‘开挂’逆袭!场景1:课堂上突然跟不上了,怎么办 场景:数学课上,老师正在讲解“隐函数求导”,步骤写到第三行时突然跳过了…0 魔豆 | 65 页 | 4.47 MB | 10 月前3
清华大学 DeepSeek:从入门到精通出。 过度指令和模糊指令陷阱:当细节淹没重点或意图不明确 陷阱症状: ▪ 提示语异常冗长或过于简短 ▪ AI输出与期望严重不符 ▪ 频繁需要澄清或重新解释需求 应对策略: ▪ 平衡详细度:提供足够的上下文,但避免过多限制。 ▪ 明确关键点:突出最重要的2-3个要求。 ▪ 使用结构化格式:采用清晰的结构来组织需求。 ▪ 提供示例:如果可能,给出期望输出的简短示例。常见陷阱与应对:…0 魔豆 | 103 页 | 5.40 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 ruby版得问题的正确解。 2. 寻求最优解法:同一个问题可能存在多种解法,我们希望找到尽可能高效的算法。 也就是说,在能够解决问题的前提下,算法效率已成为衡量算法优劣的主要评价指标,它包括以下两个维 度。 ‧ 时间效率:算法运行时间的长短。 ‧ 空间效率:算法占用内存空间的大小。 简而言之,我们的目标是设计“既快又省”的数据结构与算法。而有效地评估算法效率至关重要,因为只有 这样,我们才能将…0 魔豆 | 372 页 | 18.44 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 swift版得问题的正确解。 2. 寻求最优解法:同一个问题可能存在多种解法,我们希望找到尽可能高效的算法。 也就是说,在能够解决问题的前提下,算法效率已成为衡量算法优劣的主要评价指标,它包括以下两个维 度。 ‧ 时间效率:算法运行时间的长短。 ‧ 空间效率:算法占用内存空间的大小。 简而言之,我们的目标是设计“既快又省”的数据结构与算法。而有效地评估算法效率至关重要,因为只有 这样,我们才能将…0 魔豆 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3
共 16 条
- 1
- 2






