下、测 试有效性低、大量手工、价值难 以体现 上下游烟囱式、协作效率低、团 队花大量时间在碎片化沟通和流 程制定上、各方能力受限、无法 快速响应市场需求 层级越高、对产研状态越模糊 管理低效、延误战机 少量配置、快速拉起环境、稳定 性有保障、减少 90%手工操作、 赋能开发、员工成就感高 碎片化：手工协作 + 复杂工具链 工程化：一个平台 一键发布 工作流、环境配置自动更新、高 效调试、…

、测 试有效性低、大量手工、价值难 以体现 上下游烟囱式、协作效率低、团 队花大量时间在碎片化沟通和流 程制定上、各方能力受限、无法 快速响应市场需求 层级越高、对产研状态越模糊 管理低效、延误战机 少量配置、快速拉起环境、稳定 性有保障、减少 90% 手工操作、 赋能开发、员工成就感高 碎片化：手工协作 + 复杂工具链 工程化：一个平台 一键发布 工作流、环境配置自动更新、高 效调试、…

采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 统一开发者协作平面 • 工作流 统一交付变更通道 • 异构支持 统一产研运管理平面低人效 低质量 低效率 高成本： 人淹没在系统的海洋里，无数平台手工切换 高人效 高质量 高效率 低成本： 人在系统之外 上，复杂性下沉到单一平台 重视开发者体验，工程师不再花时间在研发之外的脏活累活 智慧研发，释放新质生产力Zadig …

据驱动分析能力 • 边界认知：把握AI能力边界 • 协同意识：建立人机协作模型 核心观点：掌握AI思维模式，建立人机协作 认知框架 AI思维 • 跨域翻译：转化领域知识 • 创意重组：重构工作方法 • 资源编排：优化人机协同 • 知识融合：整合新旧知识 核心观点：融合人机优势，创造1+1>2的价 值 整合力 • 提示工程：设计高效指令 • 对话管理：控制交互方向 • 任务分解：优化问题结构…

接诊状态 物资预测算法锁定3公里内未饱和便利店 ② 生命线工程： 孕妇救援通道： ✓ 自动生成医疗档案二维码 ✓ 无人机勘察可行路线 ✓ 协调民间救援队GPS定位 老人转移方案： ✓ 调取智能手环历史活动轨迹 ✓ 社区志愿者网络即时广播 ③ 企业级应急： 启动边缘计算节点转移关键数据 生成政府灾情报告模板（自动填充损失评估） ④ 社会协作： 创建临时物资交换区块链账本 多语言求援信息自动生成（对接…

数（例如学号），那么我们就可以用效率更高的“基数排序”来做，将时间复杂度降为 𝑂(𝑛𝑘) ， 其中 𝑘 为位数。当数据体量很大时，节省出来的运行时间就能创造较大价值（成本降低、体验变好等）。 在工程领域中，大量问题是难以达到最优解的，许多问题只是被“差不多”地解决了。问题的难易程度一方 面取决于问题本身的性质，另一方面也取决于观测问题的人的知识储备。人的知识越完备、经验越多，分析 问题就会…

数（例如学号），那么我们就可以用效率更高的“基数排序”来做，将时间复杂度降为 𝑂(𝑛𝑘) ， 其中 𝑘 为位数。当数据体量很大时，节省出来的运行时间就能创造较大价值（成本降低、体验变好等）。 在工程领域中，大量问题是难以达到最优解的，许多问题只是被“差不多”地解决了。问题的难易程度一方 面取决于问题本身的性质，另一方面也取决于观测问题的人的知识储备。人的知识越完备、经验越多，分析 问题就会…

数（例如学号），那么我们就可以用效率更高的“基数排序”来做，将时间复杂度降为 𝑂(𝑛𝑘) ， 其中 𝑘 为位数。当数据体量很大时，节省出来的运行时间就能创造较大价值（成本降低、体验变好等）。 在工程领域中，大量问题是难以达到最优解的，许多问题只是被“差不多”地解决了。问题的难易程度一方 面取决于问题本身的性质，另一方面也取决于观测问题的人的知识储备。人的知识越完备、经验越多，分析 问题就会…

数（例如学号），那么我们就可以用效率更高的“基数排序”来做，将时间复杂度降为 𝑂(𝑛𝑘) ， 其中 𝑘 为位数。当数据体量很大时，节省出来的运行时间就能创造较大价值（成本降低、体验变好等）。 在工程领域中，大量问题是难以达到最优解的，许多问题只是被“差不多”地解决了。问题的难易程度一方 面取决于问题本身的性质，另一方面也取决于观测问题的人的知识储备。人的知识越完备、经验越多，分析 问题就会…

数（例如学号），那么我们就可以用效率更高的“基数排序”来做，将时间复杂度降为 𝑂(𝑛𝑘) ， 其中 𝑘 为位数。当数据体量很大时，节省出来的运行时间就能创造较大价值（成本降低、体验变好等）。 在工程领域中，大量问题是难以达到最优解的，许多问题只是被“差不多”地解决了。问题的难易程度一方 面取决于问题本身的性质，另一方面也取决于观测问题的人的知识储备。人的知识越完备、经验越多，分析 问题就会…