Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台控制 操作审计 系统安全策略 • 防暴力破解 • 会话超时 • 单点退出 • 发布操作记录 • 环境操作日志 • 系统操作日志 • 项目角色控制：模块级别的权限 控制和精细化的工作流、环境权 限管理 • 系统角色控制：模板库、资源配 置、业务目录等独立控制 • 内外协同控制：精细化配置协作 模式，外包人员与内部安全协同 安全管控度量模型的建立 指标体系： • 质量…0 魔豆 | 44 页 | 12.57 MB | 10 月前3- 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利见潜在风险 • 情境适配： 评估场景适用性 核心观点： 保持独立思考， 做AI输出的把关 者 引导力 • 提示工程： 设计高效指令 • 对话管理： 控制交互方向 • 任务分解： 优化问题结构 • 质量控制： 把控输出质量 核心观点： 主导AI交互过程， 确保输出符合 预期 四大核心能力基础使用层 单一任务 / 简单提示词 / 被动应用 突破路径： 1. 建立提示…0 魔豆 | 65 页 | 4.47 MB | 10 月前3
- 清华大学 DeepSeek：从入门到精通：某些元素组合可能产生单个元素所不具备的新特性。 目标 主要元素组合 次要元素组合 组合效果 提高输出准确性 主题元素 + 数据元素 + 质量控制 元素 知识域元素 + 输出验证元 素 确保AI基于准确的主题和数据生成内容，并通过严格的质量控制和验证提高准 确性 增强创造性思维 主题元素 + 背景元素 + 约束条件 元素 参考元素 + 迭代指令元素 通过提供丰富的背景信息和适度的约…0 魔豆 | 103 页 | 5.40 MB | 10 月前3
- Zadig 产品使用手册作 + 复杂工具链 工程化：一个平台 一键发布 工作流、环境配置自动更新、高 效调试、消除手工操作、精准快 速迭代、研发生产力/幸福感提升 自助运行、系统化管理、自动化 程度高、测试有效性提升、质量 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求碎 片…0 魔豆 | 52 页 | 16.27 MB | 10 月前3
Zadig 产品使用手册复杂工具链 工程化：一个平台 一键发布 工作流、环境配置自动更新、高 效调试、消除手工操作、精准快 速迭代、研发生产力 / 幸福感提 升 自助运行、系统化管理、自动化 程度高、测试有效性提升、质量 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求碎 片…0 魔豆 | - 页 | 22.95 MB | 10 月前3- Hello 算法 1.2.0 ruby版的“招式”的话，那么基础科目应该更像是“内功”。 我认为学算法（以及其他基础科目）的意义不是在于在工作中从零实现它，而是基于学到的知识，在解决问 题时能够作出专业的反应和判断，从而提升工作的整体质量。举一个简单例子，每种编程语言都内置了排序 函数： ‧ 如果我们没有学过数据结构与算法，那么给定任何数据，我们可能都塞给这个排序函数去做了。运行顺 畅、性能不错，看上去并没有什么问题。 ‧ …0 魔豆 | 372 页 | 18.44 MB | 10 月前3
- Hello 算法 1.2.0 swift版的“招式”的话，那么基础科目应该更像是“内功”。 我认为学算法（以及其他基础科目）的意义不是在于在工作中从零实现它，而是基于学到的知识，在解决问 题时能够作出专业的反应和判断，从而提升工作的整体质量。举一个简单例子，每种编程语言都内置了排序 函数： ‧ 如果我们没有学过数据结构与算法，那么给定任何数据，我们可能都塞给这个排序函数去做了。运行顺 畅、性能不错，看上去并没有什么问题。 ‧ …0 魔豆 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3
- Hello 算法 1.2.0 javascript版的“招式”的话，那么基础科目应该更像是“内功”。 我认为学算法（以及其他基础科目）的意义不是在于在工作中从零实现它，而是基于学到的知识，在解决问 题时能够作出专业的反应和判断，从而提升工作的整体质量。举一个简单例子，每种编程语言都内置了排序 函数： ‧ 如果我们没有学过数据结构与算法，那么给定任何数据，我们可能都塞给这个排序函数去做了。运行顺 畅、性能不错，看上去并没有什么问题。 ‧ …0 魔豆 | 379 页 | 18.47 MB | 10 月前3
- Hello 算法 1.2.0 kotlin版的“招式”的话，那么基础科目应该更像是“内功”。 我认为学算法（以及其他基础科目）的意义不是在于在工作中从零实现它，而是基于学到的知识，在解决问 题时能够作出专业的反应和判断，从而提升工作的整体质量。举一个简单例子，每种编程语言都内置了排序 函数： ‧ 如果我们没有学过数据结构与算法，那么给定任何数据，我们可能都塞给这个排序函数去做了。运行顺 畅、性能不错，看上去并没有什么问题。 ‧ …0 魔豆 | 382 页 | 18.48 MB | 10 月前3
- Hello 算法 1.2.0 python版的“招式”的话，那么基础科目应该更像是“内功”。 我认为学算法（以及其他基础科目）的意义不是在于在工作中从零实现它，而是基于学到的知识，在解决问 题时能够作出专业的反应和判断，从而提升工作的整体质量。举一个简单例子，每种编程语言都内置了排序 函数： ‧ 如果我们没有学过数据结构与算法，那么给定任何数据，我们可能都塞给这个排序函数去做了。运行顺 畅、性能不错，看上去并没有什么问题。 ‧ …0 魔豆 | 364 页 | 18.43 MB | 10 月前3
共 17 条
- 1
- 2